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AI又一突破性进展:人工智能辩手对战牛津学霸,表达流畅词汇丰富

2019-02-18 08:43:43 来源: 央广网 作者:

人工智能在战胜人类顶尖棋手,征服人类顶尖游戏玩家后,又在辩论领域对人类发起挑战。这意味着机器的语言表达和理解能力都达到了史上全新的高度。

拥有3亿个信源的强大语料库

美国旧金山时间当晚7点,第一财经记者亲眼目睹IBM耗时超过六年研发的首个能与人类进行复杂辩论的AI系统Project Debater(下称Debater),在现场观众面前与人类顶尖辩手、2012年?#20998;?#36777;论冠军、牛津剑桥学霸哈利什-纳塔拉(Harish Natarajan)对峙长达4小时。他们就同一个话题——是否应该补贴学前教育进行辩论。辩论有三个固定环节:4分钟陈述自己论点,4分钟反驳对方论点,2分钟总结陈词。

现场观众通过投票支持各方观点,他们中大部分是媒体记者和分析师。一位亲历辩论全过程的分析师对第一财经记者表示:“虽然整体来看,人类辩手的表达更好,但AI辩手传递信息量的丰富度则优于人类,Debater很好地证明了自己观点的说服力。”

在辩论开始前,观众几乎一边倒地支持正?#21073;?#20063;就是人工智能辩手的立场,支持率高达79%,反对的比例仅13%,然后在20分钟辩论过后的第二轮投票中,人工智能的支持率下降到62%,跌幅17%;人类辩手的支持率则上升了17%至30%。这意味着人类辩手的说服力仍然高于人工智能,最终获得了这场辩论的胜利。

尽管如此,作为人工智能“带路?#22330;?#30340;纳塔拉依然认为在不久的将来,人工智能的辩论水平有望超过人类。在赛后的采访中,纳塔拉表示令自己印象最为深刻的,是人工智能引用论据和统计数据的能力,如果与人类的智慧结合起来,将发?#28216;?#31351;的潜力。

值得注意的是,不同于简单与人类进行对话的智能音箱,在辩论过程中,除了陈述自己的观点之外,AI系统还需要听取人类辩手的辩论内容,并且理解他所说的意思,并进行反驳。“这对于机器而言是一大挑战。”IBM研究总监Dario Gil表示,“辩论?#31361;?#31572;问题有本?#23454;?#24046;别,因为回答问题只是提供事实的信息,在辩论中,AI不仅仅要表达,而且要在理解人类复杂的语言的基础上表达。搜索引擎只完成了一半的工作,在辩论中并没有标准的答案。”

在针对是否应该补贴学前教育的辩题中,Debater以一个女声的形象出现,她是正?#21073;?#23545;该提议表示支持。辩论中,Debater语气平静而理智,整个过程中习惯引用数据和案例来证明自己的观点,可以推测出Debater拥有强大的知识储备,在这方面显胜人类辩手。作为反?#21073;?#20154;类辩手则更擅长基于Debater所陈述的观点进行反驳,这一方面恰好是Debater所欠缺的。

强大的语料库是Debater展开辩论的基础。据IBM方面介绍,训练Debater的语料库拥有3亿多个可靠信息来源,包含 2011年以来全球商业、法律、学术和政府机构等领域的专业人士所使用的主流报纸和?#21448;?#20013;的文章以及维基百科。

人工智能60年里程碑的最新进展

Debater由IBM研究院以色列海法实验室于2011年提出,是全球首个可以在全程直播辩论过程中与人类进行有意义互动的AI系统。拿到辩题后,Debater首?#28982;?#20998;析单个辩论问题,然后扫描庞大的语料库文档,通过算法?#39029;?#19982;辩题相关性最高的观点性内容,同时通过算法减少重复信息。在此基础上,Debater会挑选出最有说服力、最具多样性和支持最完?#39057;?#35770;点,并对这些论点进行编?#29275;?#20174;而形成一段完整且有说服力的叙述。

IBM在人工智能领域深耕多年,其研发的超级计算机深蓝(Deep Blue)在1997年国际象棋比赛中击败了世界冠军加里.卡斯帕罗夫(Gary Kasparov),而象棋一直被认为是一种人类社会的高智力博弈。2011年,IBM人工智能系统Watson在益智游戏节目?#27573;?#38505;边缘》(Jeopardy!)中更是击败了两位最优秀的人类冠军,吸引了全世界的目光。

Project Debater首席研究员Noam Slonim博士在早些时候接受第一财经记者专访时表示:“Debater是IBM在人工智能领域深根超过60年所实现的一系列人工智能里程碑中的最新成果,推动了人工智能向更前沿的领域进军。”

Slonim向第一财经记者介绍了支撑Project Debater的三大主要功能,其一是数据驱动的演讲稿撰写和表达,Debater首次证实了计算机能够消化大量的语料库,也就是说只要给它提供一个论题的简短描述,它就能撰写出结构完整的演讲内容,并且有针对性的清晰表达出来。

第二个功能是听力理解。传统的人工智能系统往往只能听懂并响应由简单句构成的简单命令,而Debater则能够识别口述的长篇大论中隐含的重要概念及观点主张。第三是模拟人类困?#24120;?#36890;过独特的知识图谱来模拟人类的矛盾和困?#24120;?#20351;得系统能够根据需要提出原则的论点。

这并不是Debater的首次?#26009;唷?#22312;今年年初拉斯维加斯的美国消?#35757;?#23376;展CES上,IBM向公众展示了机器辩论的艺术。当时其中的一个辩论话题是“赌博需要被禁止”。Debater人工智能系统收集了所有的观点,并且进行分析,给出了正方两方的辩论演讲,系统自动会得出哪些是最重要的观点,并且去除冗余的观点。

IBM最早于去年在旧金山的Watson West首次展示了人类与智能机器之间的公开现场辩论赛。当时双方辩手分别是IBM的Debater,以?#38712;?#22312;2016年获得以色列国家辩论冠军的以色列大四女生Noa Ovadia和以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir。当时两场辩论的辩题分别是“是否?#25163;?#22826;空探索”、“是否增加远程医?#39057;?#20351;用”。

Debater仅仅预示着一个开始,未来,Debater将有潜力在全球?#27573;?#20869;协助人类制定日常的复杂决策,这些潜在用途包括金融?#23435;省?#24459;师、公共事务决策、学生助手?#25512;?#19994;决策等多个领域。

责任编辑: 桂楷东
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